人工智能:新一代数据中心中的机器学习

从创立之初起,Root数据中心便不断在突破技术和创新的界限。我们创造了能够以比竞争对手更低的成本部署Tier 3数据中心的设计与施工方法;我们在数据中心中运用了京都式制冷(Kyoto Cooling);我们还开发了一套能在120天内部署大规模数据中心服务的方法——我们的竞争者建设同样的容量规模要花费一年。

在一个高速成倍增长的行业中,保持创新非常重要。从大型电脑到微型电脑,再到数字经济的脊梁—占地数公顷的数据中心,现代数据中心的运营非常复杂,即使教育程度很高的管理人员都无法单单使用手册和电子表格进行管理。我们需要一种全新的方式。

理想是这样的:未来的数据中心由人工智能管控,人工智能不但可以监控并控制IT和基础设施,还能够控制应用、降温、供电、负载、储存和联网,根据要求实时作出一切所需的调整,来无缝实现最大化效率、生产率、可用性和可靠性;人工智能从经验学习,并且能够在所有场地都实现以上提到的这些。

虽然现在的人工智能发展离这种深度和复杂度还有很长的距离,数据中心行业正向着这个梦想的方向取得了部分进展,而ROOT数据中心无疑处于人工智能数据中心的创新前沿。

迄今为止,人工智能在数据中心中的运用多为在供电优化上,而ROOT数据中心的关注在于减少故障时间——我们坚信数据中心行业的关键在此。根据IDC的报告,数据中心基础设施产生的故障成本可达每小时10万美金。如果关键应用产生了故障,成本可达每小时100万美金。

ROOT和加利福尼亚州圣荷西的初创公司Litbit合作。Litbit的创始人和管理者Scott Noteboom曾是Apple公司的前任基础设施策略、设计与发展主管,还曾于雅虎公司担任数据中心工程与运营主管七年。

Litbit的人工智能解决方案广泛针对工业设施的管理,但数据中心行业对他们来说是最优先的。ROOT数据中心对于我们率先采用机器学习保持100%可靠度非常自豪。今年,我们进一步加强了我们的核心管理项目,在我们的MTL-R2设施的14个柴油发电机中测试了Litbit的系统。摩擦、滴水或者敲击等异常声响表明多种原因,都能引起Litbit进行检查和诊断。在每个发电机中装配人工智能相当于有经验丰富的工程师每时每刻站在每件设备旁边。想了解更多关于Root数据中心中的人工智能,还有人工智能是如何进行“聆听”的,点击《数据中心中里的人工智能:Root数据中心率先启用机器学习维持100%可靠性》;关注我们的专栏,获取关于今年实验结果的第一手资讯。